今年3月，一名“95后”新手家长面对孩子反复咳嗽发热的症状，在手机端用AI问诊判定孩子为“普通呼吸道感染”，并参考网络建议居家用药，致病情延误。最终炒股炒股配资网，孩子被医院确诊为病毒感染肺炎。（4月1日《法治日报》）

　　如今，AI是当之无愧的“顶流”，AI医疗亦备受关注。不可否认的是，随着技术发展，AI医疗正以前所未有的速度重塑医疗的格局，已经在疾病预测、健康管理、影像识别等领域有出色的表现。上海瑞金医院发布瑞智病理大模型，AI仅需数秒就能精准识别病理切片中的病灶区域；北京协和医院研发的“协和·太初”罕见病大模型已进入临床应用阶段……诸多案例表明，人工智能在医疗领域的应用前景广阔。

　　但问题也随之出现。就以新闻中的案例来说，生病了问AI，到底靠不靠谱？对于这个问题，不少医生都认为AI问诊存在局限。比如，老年患者睡不好头疼、心慌，AI的回答可能只是将所有包含头疼症状的病都列举出来，根本无法对患者的病情进行全面细致的判断，对于用药剂量也难以做到精准把控。与此同时，AI没有处方权，出了错谁来负责？患者的医疗数据隐私如何保护？怎么让AI医疗的应用更合规？这些追问都需要得到解答。

　　此前，国家已出台《互联网诊疗监管细则（试行）》，明确规定处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。目前炒股炒股配资网，各地也不断为AI医疗领域画定红线：有的明文规定，禁止使用AI自动生成处方；有的成立了互联网诊疗监管平台……随着人工智能在医疗应用场景的迭代更新，新问题也亟待更新的法律回应。譬如，针对AI医疗过失，有必要完善有关立法和问责机制，明确AI误诊的责任界定和相关法律纠纷的处理办法；针对AI数据治理，可以从国家层面做好数据规范，让医疗数据权属清晰、授权合规，追溯定责有章可循；针对AI应用伦理红线，应加强监管与伦理指导，建立伦理审查机制。给AI医疗系紧“安全带”，守住AI医疗的安全底线，方能让AI医疗更好助力医疗领域，真正服务于患者的健康福祉。

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